AI加入期刊审查,是福还是祸?

自去(2021)年1月起,每一篇投稿到美国癌症研究协会(American Association for Cancer Research, AACR)旗下各期刊的论文,会在通过同侪审查(peer review)後、被期刊接受发表之前,再经过一次特别的检查——利用人工智慧(artificial intelligence, AI)过滤重复或有问题的研究影像。
AACR可能是最早开始使用AI进行图片审查的期刊。一般来说,各家期刊为了避免论文中的图片被篡改,会使用人工手动审查论文是否有问题,但根据《自然》(Nature)的调查显示,在过去一年里,至少有4家出版商开始将此流程自动化,在稿件被发表之前,利用AI找出论文中有疑虑的图片。位在美国宾州费城的期刊协会负责人埃万科(Daniel Evanko)表示,AACR尝试了多种AI,最终选择由以色列雷霍沃特(Rehovot)公司推出的「Proofig」软体执行这项任务。
Proofig是一款可以将论文中的图像进行两两比对,找到图像间共同特徵,包括重复出现特徵的软体。该公司的创办人科洛德金-加尔(Dror Kolodkin-Gal)表示,一般的论文在1∼2分钟内就可以检查完毕。不仅如此,这项软体还可以修正高解析度的原始数据压缩成较小文件时,可能出现的压缩伪影。因为电脑不会感到疲倦,运行速度快,而且也不会受到大小、位置、方向、重叠、部分复制等因素影响,比人类肉眼视觉更具优势。
除了AACR,位於密西根州安娜堡市的期刊执行主编杰克逊(Sarah Jackson)表示,《美国临床研究杂志》(Journal of Clinical Investigation, JCI)从7月开始也使用Proofig来处理投稿进来的论文。赛吉出版公司(SAGE Publications)的负责人金(Helen King)则说明,有5篇在10月投稿的生命科学相关论文也使用Proofig进行检查。同一时间, 位於瑞士洛桑的出版商洛桑前沿之声(Frontiers)也发表、开发了自家的图像检查软体「人工智慧审查助手」(Artificial Intelligence Review Assistant, AIRA)。洛桑前沿之声的发言人表示,内部研究团队自2020年8月开始,就一直在使用AIRA对所有投稿的论文进行图像检查。
尽管AI审查可以比以前的人工审查发现更多问题,但透过这些软体进行影像检查的成本,远高於内容抄袭检查的成本。虽然Proofig的创办人洛德金-加尔表示,价格是根据与各出版社所签的合约或论文中的图像数量进行计算,但保守估计成本可能比以往高出数十倍之多。
至於目前尚未使用AI审查的出版社则提到了成本和可靠性问题,公开取用期刊(open access journal)《公共科学图书馆》(PLOS)的发言人表示,他们正积极地观察这些工具的发展,目前仍在观望图像辨识的精准性;荷兰出版商爱思唯尔(Elsevier)表示,虽然目前仍在测试软体阶段,但已有针对论文中某些有疑虑的图像,进行AI审查和人工审查的综合分析。
知名的学术出版机构约翰威立(John Wiley & Sons)发言人则说明他们自2020年4月开始,也会使用AI审查那些暂时被接受的论文草稿(provisionally accepted manuscripts),但目前整体仍以人工审查为主,图像审查软体为辅助;《自然》表示,他们目前正在评估一些外部工具,同时整理各数据以训练自家的软体,希望未来能透过人工智慧和人类专业结合、互补,快速辨识有问题的图像。
欧洲分子生物学组织(EMBO)的主编普弗勒(BerndPulverer)认为,目前AI审查的成本效益并不亚於人工审查,不过EMBO主要还是使用人工审查。但他也进一步说明,未来一定很快就会有其他高级的工具可以使用。
尽管许多专家表示,AI审查可能会在未来几年席卷科学出版产业,但从长远来看,对图像筛选软体的依赖,也可能会使有心人士使用AI来欺骗筛选软体,就像有些人会通过调整前後文句以逃避抄袭的筛选一样。普弗勒表示:「我担心我们正在与AI进行竞赛,未来可能导致我们无法找到那些深度的伪造技术。」

新闻来源
Richard Van Noorden, Journals adopt AI to spot duplicated images in manuscripts, Nature, 2021/12/21.

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